“面向全球化竞争，企业不仅要增长，更要有效率的增长，AI是实现效率变革的最大变量和核心引擎”。
公司情报专家《财经涂鸦》获悉，9月16日，在2025腾讯全球数字生态大会现场，腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强表示，过去一年，国际环境中诸多风险叠加，行业内卷常态化，导致企业成本上升、利润萎缩，陷入增收不增利的发展困境。
“今天的全球化竞争，已经从规模扩张转向效率比拼”，李强指出，当下，AI正从辅助工具转变为像水电一样的基础设施，伴随国家人工智能+政策出台，人工智能正在重塑企业全场景，加速产业升级迈向效率时刻。
以下为李强演讲全文（根据表述需求有所删减）：
大家上午好。
放眼全球，可以清晰的感受到，我们正站在AI技术重构产业的拐点。AI正在改变企业的增长范式、优化组织的运行机制，一场AI驱动的效率变革正加速到来。
展开剩余91%过去一年，全球不确定性叠加，诸多行业内卷常态化，导致企业成本上升、利润萎缩，陷入增收不增利的发展困境。当过去的增长模式不再奏效，企业只有创新提效，才能重拾增长曲线、穿越周期。
纵观全球长青企业发展历程，大都需要经历“产品驱动、价格驱动、效率驱动”三个发展阶段。
首先是产品驱动。当企业进入一个新兴市场时，往往以产品驱动来确立自身的竞争优势。在这一发展阶段，市场需求旺盛且没有被充分满足，企业往往通过新技术驱动的产品、服务或商业模式创新建立竞争壁垒，享受技术发展红利，以实现企业规模快速成长，取得市场上的主导或者领先优势。比如当年iPhone的出现，ChatGPT的发布，都是在某一个赛道抢得先机，成为行业的领导者。
随着企业所在行业或市场短期内涌入众多玩家，市场会迅速进入同质化阶段，就会引发价格战。
企业要想跳出这一象限，重拾增长曲线，实现穿越周期，亟须以新技术、新模式驱动效率提升。这段时间我看到很多权威的报告，全球领先的企业，都在把效率优先置于节省成本之上，在企业的各个环节去提升效率。
迈入效率驱动发展阶段，竞争便不再是单一维度的比拼，而是全链路、系统性的效率较量。今天的外部环境，更加剧了这场效率革命的紧迫性。
世界银行预测，2025年全球经济增长将放缓至2.3%，创2008年以来新低。德勤的一份报告显示，制造业过去五年原材料、能源、人力成本平均上涨15%。
而当前阶段，实现效率变革的最大变量和核心引擎，正是人工智能。
从ChatGPT、到今年初DeepSeek的发布，AI正从辅助工具转变为像水电一样的基础设施，深度融入企业研发、生产、管理、服务全流程。尤其是伴随国家"人工智能+"政策出台，AI加速产业落地进程，成为驱动企业效率提升和产业升级的核心动力。
在中国，AI应用规模爆发式增长。Token是衡量AI调用量的一个基础单位。2024年初，我国日均Token的消耗量为1千亿。截至今年6月底，日均Token消耗量已经突破30万亿，1年半时间增长了300多倍。
根据IDC对全球超过4000名商业领袖和AI决策者的研究，92%的企业正在积极利用人工智能技术来提升生产力、客户参与度、收入增长、成本管理和产品创新等多个关键领域。
不仅如此，Gartner预测，到2026年，75%的全球500强企业将采用决策智能实践，一方面应对复杂市场环境和需求，同时用于提升效率和可持续发展。
今天，面对这一历史机遇，腾讯早已全面布局，我们坚持以混元大模型为引擎，以腾讯云为底座，推动人工智能落地千行百业。
效率的变革，始于场景创新。当前，AI正在重塑企业全场景，加速迈向效率时刻。
研发是企业创新的源头，研发效率往往也决定了企业发展的速度。传统研发模式周期长、试错成本高，从概念到原型，动辄数月甚至数年。但今天随着AI深入研发场景，将大幅缩短研发周期，提升创新效率。谁能利用AI更快地完成“从0到1”的创新突破，谁就能抢占市场先机。
制造业是实体经济的根基，生产效率尤为关键。但随着原材料、能源、人力持续上涨，制造业亟需突破传统增长模式，尤其是像新能源汽车、锂电池、消费电子等领域竞争激烈，对产品一致性、良率要求极高。传统模式已难以应对复杂工艺与高精度控制。面向新的全球化竞争，AI的深度介入，正在加速让生产从“经验制造”迈向“智能智造”。
对于泛零售企业来说，营销提效就是核心竞争力。过去十年，经济和市场需求都处于上行周期，企业依赖移动互联网发展的流量红利，增长很容易。今天，流量成本持续攀升，ROI不断稀释，用户注意力碎片化，触达难度加大，品牌需要从“一次性交易”转向“长期关系经营”。智能化手段如何正重塑营销的底层逻辑，降低获客成本，提升转化效率，让营销从成本中心变为增长引擎，是今天很多企业都面临的难题。
服务更是与营销紧密相连，关乎用户体验和满意度。但服务同样面临人力依赖强、成本高等痛点，尤其在专业领域或复杂场景，服务高度依赖专业知识，很难标准化、规模化。AI驱动的服务变革，正在打破这些限制。
具身智能毫无疑问是上半年最火热的赛道之一。一组数据显示，2025年上半年国内具身智能发生144起融资，融资总额近200亿，也衍生了一批具身智能产业链企业。然而，具身智能的落地是一个极其复杂、环环相扣的系统工程。从需要巨大投入的基础模型，到成本高昂的场景数据采集，再到流程化工具的训练仿真，以及令人头大的真机部署和升级，每一个环节都很考验技术能力。
大量企业能将硬件本体打磨得非常出色，但在软件和智能上的投入却不足，因为这需要长期、巨大的成本投入。
为了解决这一痛点，腾讯Robotics X实验室与福田实验室联合发布了具身智能开放平台Tairos“钛螺丝”，这是国内首个以模块化的方式提供大模型、开发工具和数据服务的具身智能软件平台，可以通过SDK和API的方式面向机器人企业开放。
在机器人研发训练过程中，会产生庞大的数据，这些数据天然融合了视频、力控、触觉、关节传感、语言指令等多维度信息，单条交互轨迹的数据量就可高达数百MB级别。数据训练与存储的能力强弱，直接决定了具身智能企业的模型迭代效率、产品落地速度与规模化竞争力。
帕西尼是一家拥有前沿核心触觉技术及人形机器人公司，公司研发的触觉传感器已实现高可靠性规模化量产，全球出货量稳居第一。
帕西尼在行业内率先提出并构建VTLA模型，这是一个融合视觉、触觉、语言、动作的多模态感知模型。在模型训练中需要处理海量的数据。为此，腾讯提供可达千万级IOPS（每秒输入/输出操作次数），提供PB级别存储和处理数据处理服务，助力帕西尼VTLA模型落地，让数据“训得快、训得好”。
具身智能能否从实验室演示走向真实物理世界可用，一个关键因素就是时延。无论是家庭环境中避开突然移动的老人孩童，还是工业场景中配合工人完成精密装配，毫秒级的时延差异都可能引发截然不同的结果。
越疆机器人作为中国协作机器人第一股，截至2024年累计全球出货量超80000台机器人，实现了从实验室到量产的快速落地能力。合作过程中，凭借腾讯的实时音视频技术，我们帮助越疆人形机器人做到时延小于100毫秒，实现安全、可靠、实时的交互，比瞬间眨眼的速度还要快。要知道，人眨眼一次通常是200毫秒到400毫秒之间。
艾欧智能是一家具身智能初创企业，今年5月份，艾欧智能参与了机器人领域最具影响力的国际赛事之一，2025 ICRA双臂机器人能力边界挑战赛，借助腾讯云远程实时操控服务（TRRO），让位于中国深圳办公室的操控员，精准操控1.2万公里外赛场机器人完成数项高难度任务，整个过程实现无卡顿、毫秒级响应，最终从全球88个参赛队伍中脱颖而出，获得最佳应用奖。
不仅如此，搭载了具身智能开放平台Tairos的宇树人型机器人G1已经上岗，这也是全球首次完成侧空翻的人形机器人。目前，腾讯已经与宇树、智元、帕西尼、越疆科技等20多家头部具身智能企业建立了合作关系，覆盖了中国90%的头部具身智能企业。
接下来我想讲一个百年老店拥抱微信生态和智能化的故事。
周大福是中国最具影响力的珠宝零售商之一，在全球拥有超过6000家门店，已经有近百年的历史。
为了实现持续的增长和精细经营，早在2019年，周大福就与腾讯开始合作，全面拥抱智能化和微信生态。借助微信生态的小程序、企业微信、视频号等能力，构建起覆盖全生命周期的智能营销体系，实现与用户从“单次交易”到“长期陪伴”的关系建设。
例如，通过腾讯智慧零售的大数据与AI能力，周大福对会员进行智能筛选与分层管理，对活跃会员的精细化运营，沉淀超过5300万+会员；结合乐享、腾讯会议等工具，内部组织协同效率也获得了极大提升。
同时，依托企业微信为核心的数字化工具，周大福将导购服务延伸至线上。企业微信也与“周大福官方商城”打通，库存与物流统一调度，支持无货款式的线上下单、快递到家，极大提升了成交率与客户满意度。
据周大福珠宝的2025年报显示，截至2025财政年度（2024年4月至2025年3月），中国内地与港澳市场合计约65%的销售由现有会员贡献，反映该客群的高忠诚度。另外，中国内地会员平均消费额同比增长15%，而港澳地区则上升17%。
与此同时，腾讯云也在助力周大福加速出海步伐，运用腾讯企点营销云，重构全渠道会员平台，建立中国内地、中国港澳地区的三地ONE ID体系，实现跨区域会员身份识别与权益互通，提升全渠道体验一致性。这一模式不仅优化了用户资产管理，也为品牌出海奠定基础。
周大福通过营销升级，提升转化和获客效率的实践，正是中国传统企业借力智能化实现增长的缩影。
金融行业也是AI应用创新、服务提效的典型行业，但相比其他领域，金融对系统的稳定性、安全性和可控性要求极高，场景也更为复杂，这离不开一个坚韧、自主、可信赖的技术底座。
中国银行作为中央管理的大型国有银行，是中国国际化和多元化程度最高的金融机构之一。在基础设施层面，中国银行基于腾讯云原生PaaS产品，包括分布式数据库与微服务治理组件，构建了企业级分布式技术平台，显著降低了应用开发的复杂度。
目前，该平台可稳定支撑10亿级客户规模的海量并发访问，业务交易处理能力达到10万TPS（每秒事务数），为企业级系统的高效运转打下坚实基础。
与此同时，基于腾讯云大数据平台TBDS，中行构建了全栈国产数据湖UDP-DLake，覆盖手机银行、用户画像、风控和监管报送等关键业务。目前该平台已部署超过五千个节点，管理数据量达50PB，对接超170个业务系统，成为国内规模最大的自主创新数据湖范例之一。
依托腾讯云一站式机器学习平TI，中国银行创新打造了面向全行的“分析师工作台”，显著提升数据科学家与业务专家在建模、统计与分析中的效率。截至目前，该行已累计构建超4000个业务AI模型，数据分析耗时降低70%，单位数据处理成本下降60%，应用研发周期缩短75%。以手机银行沉默客群促活为例，通过数据深度挖掘，促活率提升近5倍。
这一系列成果表明，从云原生底座到大数据平台，再到一体可控的技术架构，为金融服务的高效、稳定与创新提供了根本保障，也为大模型的深入应用培育了丰沃的土壤。
今天，我们所处的不仅是技术变革的时代，更是充满不确定性的大变局时代。全球科技竞争日益激烈，融合创新不再是可选项，而是关乎产业安全和数字主权的必答题。
我们坚持认为国产软件不是备选，而是更优选。过去20多年来，腾讯始终保持在关键技术领域研发投入。2018年至今，腾讯累计技术研发投入3795亿元，截止2024年12月底，腾讯在全球主要国家和地区专利申请公开总数超过8.8万件，专利授权数量超过4.8万件。
腾讯也提前布局全栈自研技术体系，打造“6T”国产软件产品矩阵（TDSQL、TencentOS、TCE、TCS、TBDS、TI），完成与主流国产软硬件的全面适配。截至2025年8月，腾讯共106款产品进入工委会软硬件图谱，产业供给能力在融合创新厂商中位居最前列，取得2388项互认证证书，是国产生态链中最重要厂商之一。TDSQL数据库和TencentOS操作系统通过国家安全可靠测评，成为国产化生态中的重要力量。在金融行业，TDSQL服务国内前十银行中的七家，助力100余家金融机构核心系统替换。与此同时，我们也在加大覆盖政务、医疗、能源等领域，全栈国产化解决方案支持了多个部委和大型国企的数字化转型。
我们正处在一个由大模型驱动的效率时代。技术的边界在不断突破，但真正的变革，从来不是单点技术的胜利，而是技术与场景、企业与伙伴、创新与落地之间的协同发展，取决于生态是否足够开放、繁荣与可持续。
早在2024年，腾讯南山学堂就正式开班。通过腾讯搭台的形式，实现伙伴互通，通过系统学习和共创，2024年南山学堂直接在伙伴间促成了超过7亿的生意。
为推动国产化技术在关键行业的落地，我们发起“融合创新开放联盟”，围绕腾讯“6T”自研产品矩阵，联合60家核心生态伙伴，完成300个核心应用的前置适配认证。我们共同打造了70余个可复制、可推广的行业解决方案，覆盖政务、金融、工业、能源、交通、教育等30多个行业，已服务近400家企业客户。
同时，腾讯云已在全国28个省份建立融合创新经销体系，培育了一批具备私有化部署与本地化服务能力的专业渠道伙伴，助力客户破解“落地难”问题。
当前，AI正在跨过产业化落地的门槛，站在普及应用的全新节点上。为加速大模型深入各行业，今年初我们开设AI共创营，通过技术共享、资源开放、培训赋能以及产品共创等形式，为生态伙伴搭建“大模型产品应用孵化平台”，在为期半年的贴身陪伴中，与50家生态伙伴的企业学员一起，研讨共创出覆盖AI搜索、辅助医疗、智慧教育、智能客服、法律咨询、AI代码助手等领域的50余个大模型场景。近期，腾讯AI共创营二期也已正式启动，目前已有超过300家企业报名。
人才是AI发展的根基。为响应高校在AI时代人才培养的迫切需求，我们发起“AI百校行”活动，结合腾讯人工智能技术和产品生态，面向全国高校免费提供技术科普、实践体验、以及贴合真实场景的创新竞赛等多样内容，助力青年学子铸造未来竞争力。
面对日益复杂的全球环境，中国企业出海正面临文化、合规、监管与响应速度等多重挑战。为此，我们启动“扬帆领航伙伴计划”，联合毕马威、安永、埃森哲、IBM等顶级咨询机构，为出海企业提供从战略规划、合规咨询到本地落地的一站式服务，助力中国企轻装出海、就地生根。
过去二十多年，腾讯已形成独特的技术+场景+连接的生态协同优势，拥有最丰富的场景和最开放的生态。我们与超过11000家合作伙伴携手，服务遍布金融、制造、零售、医疗、教育等领域的客户。
身处大变局时代和大模型浪潮的历史拐点，腾讯将以全栈自研，坚实可靠的技术底座，支持客户实现智能化、全球化战略，以数字化韧性来确保企业稳健经营，以智能化创新来帮助企业实现可持续增长。以韧性应变局，以智能赢先机。
谢谢大家！
作者：苏打
编辑：tuya
出品：财经涂鸦（ID：caijingtuya）
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